Clin Chem：贝叶斯工具分析生物变异析

2021-12-20 01:13:22 来源:

在疾病诊断和监测中有机体突变(BV)样本有许多运用。一般，应用于估计BV的国际标准统计资料作法对“有信道的样本”很敏感，并且需要假设参加者的CV具有同质性。关于BV的客体经验往往被忽略。本深入研究的目的是开发正确性模型来计算BV (a)对“信道样本”的稳定，(b)允许参加者CVs内的互补，(c)利用客体经验。

我们应用于自适应的学校t地理分布而非正态地理分布来探索不同鲁棒性的正确性模型，并且允许参加者CV有互补。并将结果与应用于来自欧洲有机体突变深入研究的硫化物和三酯样本的国际标准作法进行了比起。

深入研究发现，在原始样本集上应用于最稳定的正确性作法得不到的结果可与应用于离群值分析和更正的国际标准作法远胜。拟合模型的后验地理分布为所有可应用于分析确实性的参数共享可信区间。确实的具体客体被证明对预测历史性。

深入研究表明，本深入研究推荐的正确性作法共享了一个明晰的互补持续性的图像，并且粗略估计参加者自已情况的能力可以用来探索具体的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的，因此应该回避并具体来说地运用客体经验和估计高内涵。通过包含确实的客体经验，即使应用于小的样本集，也可以进行精确的估计。

原始典故：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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